Przejdź do głównej treści
Otwórz wyszukiwarkę
Szukaj
Zamknij wyszukiwarkę Wyczyść Szukaj
Ulubione
Produkty w koszyku: 0. Zobacz szczegóły
  • 9ce00b0b8d3918493bcba9a42be077a6
  • 9ce00b0b8d3918493bcba9a42be077a6
  • 9ce00b0b8d3918493bcba9a42be077a6
  • 66c0d1351541f4c0b9ce0433d88dd873

TinyML. Wykorzystanie TensorFlow

Czas wysyłki: 3 dni

Parametry książki

  • Wydawnictwo Helion
  • Autor Pete Warden, Daniel Situnayake
  • Rok wydania 2022
Cena 88,99 zł
szt.
Dostępność:
dostępna
Zapytaj o produkt
Dostawa od 0,00 zł - ORLEN Paczka

ORLEN paczka darmowa dostawa od 49 zl

Pełny opis

Opinie

Specyfikacja

Bezpieczeństwo produktu

Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino lub systemach wbudowanych wymaga pewnego przygotowania i odpowiedniego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na wykorzystanie niewielkich urządzeń o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów.

Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do skomplikowanego świata, w którym za pomocą techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach wbudowanych. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami. W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle małe, by mogły działać w każdym środowisku - również Arduino. Dokładnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w tworzeniu systemów wbudowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego. Zaprezentowano też kilka ciekawych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty, a także rozszerzenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi.

W książce między innymi:

  • praca z Arduino i innymi mikrokontrolerami o niskim poborze mocy
  • podstawy uczenia maszynowego, budowy i treningu modeli
  • TensorFlow Lite i zestaw narzędzi Google dla TinyML
  • bezpieczeństwo i ochrona prywatności w aplikacji
  • optymalizacja modelu
  • tworzenie modeli do interpretacji różnego rodzaju danych
Ograniczone zasoby? Poznaj TinyML!

Parametry książki

  • Wydawnictwo Helion
  • Autor Pete Warden, Daniel Situnayake
  • Rok wydania 2022

    • Liczba ocen: 0
    Oceń i opisz
    Brak danych
    • orlen paliwo promka
    • 2
    Slajd z

    Promocje

    Opis

      Mogą Ci się spodobać