Przejdź do głównej treści
Otwórz wyszukiwarkę
Szukaj
Zamknij wyszukiwarkę Wyczyść Szukaj
Ulubione
Produkty w koszyku: 0. Zobacz szczegóły
  • c208c89d4cf881e64e1ff3e83ee54aff
  • 6ba9300598f63975e3b605aad924bdaf
  • 9802d068ee0cd5061b9b2af7e86e7ef4

Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2, wydanie 3

Podmiot odpowiedzialny za bezpieczeństwo produktu: Helion S.A., Kościuszki 1c, 44-100 Gliwice (PL), adres e-mail: helion@helion.pl

Przejdź do pełnego opisu
Czas wysyłki: 3 dni

Parametry książki

  • Wydawnictwo Helion
  • Liczba stron 672
  • Autor Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
  • Rok wydania 2021
Cena 129,99 zł
szt.
Dostępność:
dostępna
Zapytaj o produkt
Dostawa od 0,00 zł - ORLEN Paczka

ORLEN paczka darmowa dostawa od 49 zl

Pełny opis

Opinie

Specyfikacja

Bezpieczeństwo produktu

Uczenie maszynowe jest jedną z najbardziej fascynujących technologii naszych czasów - rozwojem jego najróżniejszych zastosowań zajmują się tacy giganci jak Google, Facebook, Apple, Amazon czy IBM. Uczenie maszynowe otwiera zupełnie nowe możliwości i powoli staje się nieodzowne: wystarczy wymienić asystenty głosowe w smartfonach, chatboty ułatwiające klientom wybór produktu, a także sieci ułatwiające podejmowanie decyzji o inwestycjach giełdowych, filtrujące niechciane wiadomości e-mail czy wspomagające diagnostykę medyczną.

Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozpoczęcie samodzielnego budowania aplikacji i modeli, takich jak te służące do klasyfikacji obrazów, odkrywania ukrytych wzorców czy wydobywania dodatkowych informacji z danych. Wydanie trzecie zostało zaktualizowane - znalazł się w nim opis biblioteki TensorFlow 2 i najnowszych dodatków do biblioteki scikit-learn. Dodano również wprowadzenie do dwóch nowatorskich technik: uczenia przez wzmacnianie i budowy generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN).

W książce między innymi:

  • platformy, modele i techniki uczenia maszynowego
  • wykorzystywanie biblioteki scikit-learn i TensorFlow
  • sieci neuronowe, sieci GAN i inne
  • przygotowywanie danych dla modeli uczenia maszynowego
  • ocena i strojenie modeli
  • analizy: regresyjna, skupień i sentymentów
Uczenie głębokie z Pythonem: zrozum i zastosuj!

Parametry książki

  • Wydawnictwo Helion
  • Liczba stron 672
  • Autor Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
  • Rok wydania 2021

    • Liczba ocen: 0
    Oceń i opisz
    Brak danych
    • orlen paliwo promka
    • 2
    Slajd z

    Promocje

    Opis

      Mogą Ci się spodobać