Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure OpenAI

Autonomicznie komunikuj się z użytkownikami i optymalizuj zadania biznesowe za pomocą aplikacji, których celem jest uczynienie interakcji między ludźmi i komputerami bardziej płynnymi i naturalnymi. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito przedstawia kilka scenariuszy, dla których efektywny jest model LLM: tworzenie wyrafinowanych rozwiązań biznesowych, zmniejszanie różnicy między ludźmi i maszynami wyposażonymi w oprogramowanie, a także budowanie potężnych silników wnioskowania. Spo-strzeżenia dotyczące podpowiadania i programowania konwersacyjnego – z konkretnymi technikami dla wzorców i platform – pozwalają odkryć, w jaki sposób język naturalny może zapewnić nowe, zaawansowane podejście do kodowania. Konkretne kompleksowe demonstracje (wykorzystujące język Python i platformę ASP.NET Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji między istniejącymi procesami, API, danymi i wkładem ludzkim.
Ta książka pomoże Ci:
Zrozumieć historię dużych modeli językowych i programowania konwersacyjnego
Zastosować podpowiadanie jako nowy sposób kodowania
Poznać podstawowe techniki podpowiadania i przypadki użycia
Zaprojektować zaawansowane podpowiedzi, wliczając w to łączenie modeli LLM z danymi i wywoływanie funkcji w celu budowy silników wnioskowania
Użyć w kodzie języka naturalnego do definiowania przepływów pracy i koordynowania istniejących API
Opanować zewnętrzne platformy LLM
Ocenić obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością sztucznej inteligencji
Poznać otoczenie regulacyjne sztucznej inteligencji
Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta
Zastosować wzorzec generowania wzbogacanego wyszukiwaniem informacji (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy
Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownika
Dla profesjonalistów IT
Dla profesjonalistów, architektów, głównych deweloperów i programistów oprogramowania, a także entuzja-stów uczenia się maszyn
Dla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego lub rzeczywistymi zastosowaniami języ-ka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniu
O autorze
Francesco Esposito, uzbrojony w solidną wiedzę matematyczną, jest autorem dwóch książek wydawnictwa Microsoft Press na temat uczenia się maszyn. Obecnie pełni funkcję dyrektora ds. inżynierii i danych w Crionet, firmie dostarczającej innowacyjne rozwiązania dla branży sportowej i medialnej. Założył także You-biquitous, fabrykę analizy danych i oprogramowania zajmującą się modelami LLM, a także KBMS Data Force, startup skupiający się na terapii cyfrowej i inteligentnej opiece zdrowotnej.

Kod źródłowy dostępny na stronie:
MicrosoftPressStore.com/
LLMAzureAI/downloads