Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure OpenAI Esposito Fr

Przejdź do sekcji Opinie

18,99 zł

Dostępność:

tymczasowo niedostępny

Niedostępny

Zapytaj o produkt

Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure OpenAI Esposito Fr

APN Promise

Użyj modeli LLM do budowy lepszych aplikacji biznesowych Autonomicznie komunikuj się z użytkownikami i optymalizuj zadania biznesowe za pomocą aplikacji, których celem jest uczynienie interakcji między ludźmi i komputerami bardziej płynnymi i naturalnymi. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito przedstawia kilka scenariuszy, dla których efektywny jest model LLM: tworzenie wyrafinowanych rozwiązań biznesowych, zmniejszanie różnicy między ludźmi i maszynami wyposażonymi w oprogramowanie, a także budowanie potężnych silników wnioskowania. Spostrzeżenia dotyczące podpowiadania i programowania konwersacyjnego – z konkretnymi technikami dla wzorców i platform – pozwalają odkryć, w jaki sposób język naturalny może zapewnić nowe, zaawansowane podejście do kodowania. Konkretne kompleksowe demonstracje (wykorzystujące platformę ASP.NET Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji między istniejącymi procesami, API, danymi i wkładem ludzkim.

Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito pomoże Ci: • Zrozumieć historię dużych modeli językowych i programowania konwersacyjnego • Zastosować podpowiadanie jako nowy sposób kodowania • Poznać podstawowe techniki podpowiadania i przypadki użycia • Zaprojektować zaawansowane podpowiedzi, wliczając w to łączenie modeli LLM z danymi i wywoływanie funkcji w celu budowy silników wnioskowania • Użyć w kodzie języka naturalnego do definiowania przepływów pracy i koordynowania istniejących API • Opanować zewnętrzne platformy LLM • Ocenić obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością sztucznej inteligencji • Poznać otoczenie regulacyjne sztucznej inteligencji • Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta • Zastosować wzorzec generowania wzbogacanego wyszukiwaniem informacji (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy • Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownika

Dla profesjonalistów i konsultantów IT Dla profesjonalistów, architektów, głównych deweloperów i programistów oprogramowania, a także entuzjastów uczenia się maszyn Dla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego lub rzeczywistymi zastosowaniami języka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniu

O autorze Uzbrojony w solidną wiedzę matematyczną Francesco Esposito jest autorem dwóch książek wydawnictwa Microsoft Press na temat uczenia się maszyn. Obecnie pełni funkcję dyrektora ds. inżynierii i danych w Crionet, firmie dostarczającej innowacyjne rozwiązania dla branży sportowej i medialnej. Założył także Youbiquitous, fabrykę analizy danych i oprogramowania zajmującą się modelami LLM, a także KBMS Data Force, startup skupiający się na terapii cyfrowej i inteligentnej opiece zdrowotnej. Cały przykładowy kod znajdziesz na: MicrosoftPressStore.com/LLMAzureAI/downloads