Przejdź do głównej treści
Otwórz wyszukiwarkę
Szukaj
Zamknij wyszukiwarkę Wyczyść Szukaj
Ulubione
Produkty w koszyku: 0. Zobacz szczegóły
  • d38db2191d2eaa87d3c61c32ba81fc41
  • 9a26d58e4ccf32612a424f0a2815e955
  • 9a26d58e4ccf32612a424f0a2815e955

Praktyczne uczenie maszynowe

Czas wysyłki: 3 dni

Parametry książki

  • Wydawnictwo PWN
  • Autor Marcin Szeliga
  • Rok wydania 2019
  • Wydanie 1
Cena 183,99 zł
szt.
Dostępność:
dostępna
Zapytaj o produkt
Dostawa od 0,00 zł - Orlen Paczka

Orlen paczka darmowa dostawa od 49 zl

Pełny opis

Opinie

Specyfikacja

Bezpieczeństwo produktu

Żyjemy w XXI wieku, a sztuczna inteligencja jest coraz większą częścią naszej codzienności. Poznaj najważniejsze zagadnienia nauczania maszynowego oraz praktyczne zastosowania języków SQL i Python dzięki pozycji "Praktyczne uczenie maszynowe".

Data science jest coraz popularniejszą gałęzią nauki, która polega na rozwoju sztucznej inteligencji. To właśnie na inżynierii danych oparte są takie rzeczy, jak nawigacja szukająca najkrótszej drogi z punktu A do punktu B, rozpoznawanie numerów rejestracyjnych pojazdów, chatboty, z którymi można przeprowadzić interesujące rozmowy, asystent głosowy czy aplikacje rozpoznające obrazy. Data science jest rozległą wiedzą, której opanowanie wymaga znajomości geometrii, algorytmiki, rachunku prawdopodobieństwa, algebry i statystki. Do tego niezbędna jest oczywiście praktyczna umiejętność programowania, najlepiej w przystosowanym do tego języku, jakim jest Python.

Książka "Praktyczne uczenie maszynowe" jest połączeniem cennej teorii i niezbędnej praktyki. Marcin Szeliga pomaga czytelnikowi zrozumieć i wyeliminować najczęściej występujące problemy z prognozowaniem zysków, oceną ryzyka kredytowego czy konserwacją sprzętu. Autor opisuje niezbędne narzędzia, podstawy nauczania maszynowego, i opowiada o sposobach oceny jakości danych. Na koniec przechodzi do zasad tworzenia modeli uczenia maszynowego, gdzie wykorzystywane są ogromne ilości analizowanych danych. Niezbędna jest także ich optymalizacja. Później zostanie już tylko proste wdrożenie do produkcji.

"Praktyczne uczenie maszynowe" zostało napisane z myślą o studentach, programistach i analitykach danych. Autor pomaga w praktycznym poznaniu statystyki, języków SQL, R oraz Pythona, zasad działania algorytmów uczenia maszynowego, a także tworzenia, optymalizacji i wdrożenia do produkcji gotowych modeli. Wszystko to napisane jest w prosty i przejrzysty sposób, wzbogacony o wyraźne ilustracje. Marcin Szeliga stworzył również takie poradniki, jak "Praktyczny kurs SQL", "Data Science i uczenie maszynowe" czy "Access 2016 PL. Kurs".

Parametry książki

  • Wydawnictwo PWN
  • Autor Marcin Szeliga
  • Rok wydania 2019
  • Wydanie 1

    • Liczba ocen: 0
    Oceń i opisz
    Brak danych

    Mogą Ci się spodobać

      Promocje

      Opis